Door Omgevingsdienst de Vallei is, op het I-GO platform, een risicomodel voor milieutoezicht ontwikkeld dat binnen het Inter Bestuurlijk Programma (IBP) pijler 5 is aangewezen als best practice. Het model is als onderdeel van I-GO beschikbaar voor alle aangesloten diensten en ook het beheer wordt uitgevoerd vanuit I-GO.
Het risicomodel bestaat uit vijf samenhangende onderdelen:
• Prioriteiten algoritme
In het prioriteiten algoritme wordt via real time data analyse prioriteitsscores gegeven aan controles. Het Algoritme is gebaseerd op de algemene formule risico = kans x effect. De formule is omgezet in de voor milieutoezicht relevante formule milieurisico = naleefgedrag x milieurelevantie x tijd sinds de laatste integrale controle. Op basis van een groot aantal databronnen wordt via 19 hoofdvariabelen (en meer dan 100 sub variabelen) per bedrijfslocatie de prioriteitsscore (milieurisico) bepaald.
• Dynamisch normtijden algoritme
In het dynamisch normtijden algoritme wordt op basis van een aantal variabelen, waaronder de MBAs berekend hoeveel tijd er indicatief nodig is voor het uitvoeren van de controle. Dit is handig vanuit diverse oogpunten zoals planning, output sturing en eerlijke werkverdeling. In de dashboard is de berekende tijd omgezet in een indicator (S,M,L,Xl,XXL).
• Data dashboard
Het data Dashboard is de ontsluiting van een groot aantal databronnen direct aan de toezichthouder zonder dat hij of zij hiervoor via externe portals hoeft in te loggen. Het prioriteiten algoritme zet de bedrijfslocaties onder elkaar. Door een bedrijfslocatie te selecteren kan via een druk op een button worden bekeken wat er over die bedrijfslocatie bekend is in het LMA, SCIOS, etc.
• ViCo: Virtuele Collega
De Virtuele collega gaat een stap verder dan het data dashboard. ViCo analyseert de beschikbare data per bedrijfslocatie en spoort opvallende zaken op. Denk daarbij aan verlopen SCIOS keuringen of ontbrekende afvalafgiftes die wel zou verwachten bij de betreffende bedrijfslocatie. ViCo wordt momenteel nog verder ontwikkeld.
