De datakwaliteit is essentieel voor de kwaliteit van de toepassingen die hier gebruik van maken. Een bekende uitspraak met betrekking tot datakwaliteit is: “shit in is shit out”. Slechte data kwaliteit zal leiden tot slechte inzichten. Een eerste probleem met betrekking tot slechte data kwaliteit kan bijvoorbeeld al zijn dat door het ontbreken de juiste bedrijfsgegevens (postcode, huisnummer etc.) geen goede inhoudelijke koppeling kan plaatsvinden met externe databronnen.
Vandaar dat binnen I-GO veel werk is gestopt in het opzetten van een gegevenswasstraat. De gegevenswasstraat wil zeggen dat er diverse kwaliteitstoetsen zijn ontwikkeld die bij elke aanlevering worden uitgevoerd. Binnen de gegevenswasstraat worden ook vergelijkingen uitgevoerd met externe databronnen. Denk daarbij aan het simpele voorbeeld dat als een bedrijfslocatie volgens de eigen VTH data ‘leeg’ zou zijn, maar er volgens de KvK data een milieurelevant bedrijf is gestart.
Elke aangesloten omgevingsdienst krijgt direct na de aanlevering het resultaat van de uitgevoerde kwaliteitstoetsen. Dit stelt de dienst in de gelegenheid om de datakwaliteit heel gericht te verbeteren. Dit heeft er bij de Gelderse Omgevingsdiensten toe geleid dat de KPI datakwaliteit is verbeterd van gemiddeld onder de 50% naar 99%.